Par Felipe Percigo*
L’intelligence artificielle est le nouveau battage médiatique.
« Le battage médiatique est un terme utilisé pour décrire le battage médiatique exagéré ou la publicité entourant quelque chose, comme un produit, un événement, une personne ou une idée. Il peut être utilisé pour créer une grande anticipation autour d’un nouveau produit ou d’un lancement, mais il peut également conduire à la déception si les attentes ne sont pas satisfaites. »
C’est ce que ChatGPT m’a dit quand j’ai posé des questions sur le terme : il avait raison. Je soulignerais dans l’extrait, en particulier, la « déception », qui se produit en fait en masse et sur le marché de la cryptographie, ce ne serait pas différent.
J’ai parlé directement ici à Exame de l’intelligence artificielle et je voudrais terminer ma trilogie en abordant les crypto-monnaies qui ont émergé sur la base du thème. Assurez-vous de lire les deux autres textes : l’impact de la technologie sur le commerce des actifs numériques et le résultat de la fusion de l’IA et des NFT.
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Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle n’est pas une technologie nouvelle, mais elle a pris le devant de la scène auprès du grand public plus récemment avec le phénomène ChatGPT.
Avant, ce que nous voyions était plutôt de la fiction, des films qui montraient des IA avec leur propre intelligence créant des rébellions pour subjuguer les humains. Moi et probablement la plupart d’entre vous qui m’avez lu, en tant que profanes sur le sujet, avions peur : l’IA peut-elle vraiment être plus intelligente qu’un humain ?
Je suis allé poser cette question à ChatGPT, une technologie que j’utilise beaucoup au travail, principalement pour faire des recherches.
La réponse : « L’intelligence artificielle est capable d’effectuer des tâches spécifiques plus rapidement et avec plus de précision qu’un être humain, mais cela ne signifie pas qu’elle est « plus intelligente » qu’un être humain en général. »
« Il est conçu pour effectuer des tâches spécifiques basées sur des règles et des algorithmes, qui sont définis par les programmeurs qui ont créé le système. Bien qu’elle soit capable d’accomplir ces tâches mieux qu’un être humain en termes de rapidité et de précision, l’IA n’a pas la même compréhension générale et la même capacité de raisonnement que les humains.
En d’autres termes : les humains sont à la base du processus. C’est nous qui alimentons l’IA avec des données, car, du moins en théorie, elle n’est pas capable de créer quelque chose à partir de zéro. Ce qu’il peut faire, c’est utiliser les données déjà fournies, existantes dans le monde, et utiliser ces données pour améliorer quelque chose.
Regardez l’importance de tout ce que nous publions sur Internet, cette immense base de données publique largement utilisée par les IA.
Cela me fait également penser que nous devons faire attention à ce que nous partageons dans la sphère virtuelle. Tout ne doit pas être mis sur Internet, car les informations que nous y déposons peuvent éventuellement être utilisées contre nous.
Applications IA
Une série d’IA émergent qui « révolutionneraient le monde ». D’accord, mais comment fonctionnent-ils ?
Notre imaginaire d’intelligence artificielle est habité par des personnages comme Jarvis développé par Tony Stark, Iron Man. Ils jouent des idées tout le temps et l’IA résout tout pour Stark. Peut-être que dans le futur cela fonctionnera comme ça ? Il peut. Et il semble que nous nous dirigeons vers cela.
Grâce à l’outil de traitement du langage naturel (PLN), l’IA peut comprendre le langage humain et permettre la création d’assistants virtuels, tels qu’Alexa d’Amazon et Siri d’Apple, des interfaces intelligentes à guidage vocal.
Il existe également ce qu’on appelle la vision par ordinateur, grâce à laquelle l’IA est capable de capturer, traiter, analyser et comprendre des images et des vidéos numériques. De plus, l’apprentissage automatique permet un apprentissage continu pour améliorer le système en cours de création, comme avec ChatGPT.
Dans ma conversation avec lui, j’ai également demandé quelles seraient les IA les plus innovantes aujourd’hui. Des plates-formes telles que GPT-3 et DALL-E, d’OpenAI lui-même ; AlphaGo, un programme créé par DeepMind qui peut jouer au jeu de société Go avec des compétences de niveau humain pour battre les joueurs professionnels ; et Tesla Autopilot, un système de pilotage automatique de Tesla qui utilise des caméras, des radars et des capteurs pour détecter et éviter les obstacles, ainsi que pour diriger le véhicule. Il utilise également des réseaux de neurones (un type d’apprentissage automatique) pour identifier des objets et interpréter des informations.
Crypto-monnaies IA : battage médiatique ou option d’investissement ?
Le battage médiatique est partout sur le marché de la cryptographie, et en ce moment, FOMO s’est tourné vers les monnaies numériques qui prétendent être liées à l’intelligence artificielle.
Le problème est la facilité avec laquelle il est possible de créer des cryptos, et avec n’importe quel type de motivation. Généralement, les monnaies numériques créées du jour au lendemain ne proviennent pas des meilleures intentions des développeurs. C’est facile de profiter de l’euphorie et de prendre un cornet pour empocher de l’argent. De nombreux investisseurs entrent sur ce marché pour spéculer et gagner de l’argent rapidement et sans effort, sans en connaître les mécanismes et les particularités.
Un exemple encore frais dans ma mémoire est la crypto-monnaie lancée en 2021 à partir du succès de la série Netflix « Squid Game », baptisée « Round 6 » au Brésil. Le coup d’État a causé une perte de plus de 12 millions de dollars américains à ceux qui ont acheté la monnaie. Juste pour vous donner une idée de ce qui cause l’euphorie, la pièce a coûté 2 861 dollars en moins d’une semaine d’existence.
Les principales crypto-monnaies IA sont SingularityNet (AGIX), Fetch AI (FET), Artificial Liquid Intelligence (ALI) et Ocean Protocol (OCEAN). Cette semaine, ensemble, ils ont une valeur marchande d’environ 5 milliards de dollars. C’est plus élevé que la capitalisation boursière de Decentraland (MANA), par exemple, le métaverse le plus célèbre et le plus établi sur le marché de la cryptographie.
Ensuite, voyez ce que proposent les principales crypto-monnaies IA. Ceux qui veulent plus de détails peuvent utiliser CoinMarketCap pour effectuer une recherche.
• SingularityNET (AGIX): Permet à quiconque de créer, partager et monétiser des services d’IA de manière simple. Grâce à sa place de marché, les utilisateurs peuvent parcourir, tester et acheter des services d’IA à l’aide du jeton utilitaire natif de la plate-forme, AGIX. C’est aussi un environnement où les développeurs d’IA peuvent publier et vendre leurs outils et suivre leurs performances. L’équipe derrière SingularityNET est la même qui a développé l’IA Sophia, un robot humanoïde devenu célèbre.
• Récupérer l’IA (FET): Fetch.AI se présente comme un laboratoire d’intelligence artificielle construisant un réseau d’apprentissage automatique décentralisé, ouvert et sans autorisation avec une crypto-économie. Dans le cadre du protocole, n’importe qui peut se connecter et accéder à des ensembles de données à l’aide d’une IA autonome pour effectuer des tâches qui tirent parti de son réseau de données mondial. Crypto FET sert à acheter ces services. Cas d’utilisation : optimisation des services de trading DeFi ; réseaux de transport (stationnement, micromobilité) ; réseaux énergétiques intelligents.
• Intelligence Liquide Artificielle (ALI): la crypto-monnaie alimente le AI Protocol, qui mise sur les iNFT ou NFT intelligents, basés sur des créations artistiques génératives. Ces NFT intelligents peuvent se déplacer, acquérir des traits spéciaux qui changent dans certaines conditions et même réagir. Avec l’aide du protocole, les créateurs et les développeurs peuvent également tirer parti de nouveaux modèles de monétisation, d’acquisition d’utilisateurs, de vérification, de crowdsourcing et de gouvernance, ainsi que permettre l’interopérabilité des actifs d’IA dans les DApps construits dessus.
• Protocole océanique (OCEAN) : propose aux particuliers et aux entreprises de monétiser leurs données tout en préservant la confidentialité et le contrôle. Chez Ocean Market, les consommateurs peuvent accéder à des ensembles de données, en particulier l’IA, qui « étaient auparavant indisponibles ou plus difficiles à trouver », indique le protocole. Les données peuvent être échangées avec crypto OCEAN.
Vaut-il la peine d’investir?
Les cryptos mentionnés ci-dessus sont les principales monnaies numériques liées à l’IA. Mais il y en a d’innombrables autres qui se greffent sur le boom du thème. C’est donc déjà le premier signe d’alerte.
Certaines questions doivent être posées lors de l’analyse d’une crypto-monnaie AI.
Ces entreprises de crypto-IA ont-elles vraiment besoin de créer des monnaies numériques pour soutenir le projet, ou surfent-elles simplement sur le battage médiatique pour monétiser ?
Y a-t-il en fait une infrastructure technologique derrière le protocole de promotion de l’IA ou s’agit-il plutôt de gagner de l’argent facilement ? Cette technologie est-elle durable à long terme, c’est-à-dire capable d’avoir – ou de maintenir – une pertinence sur le marché à l’avenir ?
Les investisseurs devraient prendre du recul et comprendre que ces cryptos n’ont pas fait leurs preuves, et qu’il n’y avait même pas le temps pour cela. Par conséquent, assembler des positions à partir d’eux est extrêmement risqué.
Si vous êtes prêt à prendre un risque malgré tout, qui sait prendre un potentiel de hausse conscient des dangers, n’investissez qu’une petite partie de votre portefeuille.
Tout ce qui concerne actuellement les crypto-monnaies IA n’est qu’un pari, notamment parce que le marché doit tester la thèse. Vont-ils ou ne réussiront-ils pas ? Les cryptos livreront-ils ce qu’ils promettent ? Cette analyse doit être faite.
Maintenant, il ne nous reste plus qu’à suivre le déroulement de l’histoire. Et avec beaucoup de prudence, toujours.
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