L’intelligence artificielle peut aller bien au-delà des images créatives et des textes prêts à l’emploi, tels que Lensa et GPT Chat. Selon la plateforme de contenu du Massachusetts Institute of Technology (MIT), les entreprises des secteurs les plus divers peuvent bénéficier d' »avantages concurrentiels » en intégrant des solutions d’intelligence artificielle dans leurs activités.
L’hyperpersonnalisation, qui relève de l’intelligence artificielle générative, est l’une des applications pouvant générer le plus d’impact pour les entreprises. En se concentrant sur des expériences uniques pour chaque client ou utilisateur, l’hyperpersonnalisation favorise l’amélioration d’un facteur clé de succès : la fidélité et l’engagement.
« Plus qu’un fort différenciateur de marque, cette expérience représente aujourd’hui un avantage concurrentiel », précise le rapport.
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Économiser de l’argent et accroître l’efficacité étaient quelques-uns des avantages mentionnés par le MIT. Aujourd’hui, les applications métiers basées sur l’intelligence artificielle, ou « IA », servent à améliorer le service client, maximiser les ventes, améliorer la sécurité, optimiser la chaîne d’approvisionnement et libérer les employés des tâches répétitives.
« Il est difficile de penser à un domaine d’une entreprise où l’IA n’a pas d’impact », déclare le MIT Technology Review.
Les services sont, en effet, de plus en plus personnalisés pour le client, et l’intelligence artificielle aura un vaste marché pour agir à cet égard.
Les suggestions de produits Amazon et les recommandations de films Netflix ou la musique Spotify sont quelques-uns des exemples déjà utilisés par des millions de personnes à travers le monde et génèrent une relation cohérente avec l’utilisateur. Tout cela dépend de l’intelligence artificielle pour fonctionner.
Selon une étude du IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide, les dépenses mondiales en intelligence artificielle, y compris les logiciels, le matériel et les services pour les systèmes centrés sur l’IA, atteindront près de 118 milliards de dollars en 2022, dépassant les 300 milliards de dollars en 2026.
Selon IDC, d’ici 2025, le volume de données générées dans le monde atteindra 175 zettaoctets, soit 175 milliards de téraoctets.

– (Mynt/Divulgation)
«Pour les entreprises engagées dans la prise de décision basée sur les données, l’augmentation des données sera déterminante, car les grands ensembles de données sont la matière première pour produire l’intelligence d’affaires qui peut conduire à des améliorations dans les opérations commerciales ou conduire à l’émergence de nouvelles solutions. nouveaux secteurs d’activité. Sans IA, cependant, les entreprises ne peuvent pas puiser dans ce vaste capital », explique le rapport MIT Technology Review, intitulé « Smart Interfaces for Hyperpersonalization ».
A partir de succès tels que les éditions de fin d’année de Spotify Wrapped, qui montre les chansons les plus écoutées tout au long de l’année par l’utilisateur, les initiatives d’intelligence artificielle peuvent aider à construire des relations plus solides et durables entre le client et l’entreprise sans avoir besoin d’un grand efforts opérationnels.
« Si vous avez une activité de e-commerce, il est naturel de se demander comment cette interface parvient à vendre plus. Un tel outil peut exécuter plusieurs tests simultanément, en temps réel, et modifier une interface pour vendre plus. Ainsi, il parvient à définir ce qui convient le mieux à chaque profil de consommateur », a expliqué Allan Fonseca, directeur d’Infobase Interativa, à MIT Technology Review.
L’entreprise où travaille Allan Fonseca est une référence dans les solutions de commerce électronique au Brésil et un partenaire stratégique d’Adobe.
« À l’avenir, chacun aura sa propre expérience. Et cela ne sera possible que grâce à des outils qui peuvent non seulement fournir des informations, mais créer des changements constants en fonction du comportement des utilisateurs. Cela permet aux entreprises de penser au client individuellement afin de comprendre le comportement qui a changé. Et qu’ils peuvent promouvoir cette personnalisation à grande échelle, avec des tests en temps réel avec de multiples variables pour des millions d’utilisateurs », a conclu Fonseca.
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